07 Octobre 2025 à l'INSTAT
Statistiques agricoles : L’INSTAT renforce les compétences de 20 agents
Comment améliorer la qualité, la fiabilité, l’actualité et la pertinence des données agricoles produites au Mali, ainsi que leur analyse et leur utilisation pour l’élaboration des politiques et la prise de décision ? La question est au centre d’une formation initiée par l’Institut National de la Statistique à l’intention d’une vingtaine d’agents, issus de différentes structures du Système statistique agricole.
Organisée avec l’appui financier du Projet d’Harmonisation et d’Amélioration des Statistiques en Afrique de l’Ouest et du Centre (PHASAOC) de la Banque mondiale, la session qui se tient au mémorial Modibo vise plusieurs objectifs. Il s’agit de :
- renforcer la maîtrise des concepts, méthodes et normes statistiques applicables au secteur agricole ;
- de maîtriser les méthodes modernes de collecte, de traitement et d’analyse des données agricoles ;
- d’améliorer les capacités d’analyse statistique et d’interprétation des résultats ;
- de promouvoir les bonnes pratiques en matière de diffusion et de valorisation des données statistiques agricoles et de renforcer la capacité des agents à élaborer des rapports statistiques clairs et utilisables pour la prise décision.
Dans son intervention d’ouverture, le Directeur Général de l’INSTAT, Dr Arouna SOUGANE a affirmé que « l’agriculture occupe une place prépondérante dans notre économie. Elle contribue pour plus de 30% au Produit intérieur brut et constitue la principale source d’emploi pour plus de la moitié de notre population active. Elle est aussi au cœur de la sécurité alimentaire, de la réduction de la pauvreté et du développement rural ». Pour Dr SOUGANE, pour que ce secteur stratégique joue pleinement son rôle, « Il est indispensable de disposer de données statistiques fiables, pertinentes et actualisées. Ces données permettent non seulement d’éclairer les décideurs, mais aussi de mieux planifier et évaluer les politiques et programmes de développement agricole ».
Ainsi durant dix jours, les participants seront mieux outillés sur les concepts et définitions statistiques de base ; les étapes du processus d'enquête ; l’identification des notions de base de la méthode d'échantillonnage, la description des procédures générales de collecte, de traitement, d'analyse et de diffusion des données ainsi que le processus de gestion de la qualité des données. .
