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ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE, RESULTATS DEFINITIFS DE LA CAMPAGNE 2002/2003

Mali, 2002
Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique, Cellule de Planification et de Statistique du MINISTERE DE L’AGRICULTURE DE L’ELEVAGE ET DE LA PECHE, Direction Nationale de l’Appui au Monde Rural
Créé le January 05, 2022 Dernière modification January 05, 2022 Affichage par page 17981 Documentation au format PDF Métadonnées DDI/XML JSON
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identification

idno
DNSI-CPS/MAEP-DNAMR
Titre
ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE, RESULTATS DEFINITIFS DE LA CAMPAGNE 2002/2003
metadata.study_desc.title_statement.sub_title
RESULTATS DEFINITIFS DE LA CAMPAGNE 2002/2003
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ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE - RESULTATS DEFINITIFS DE LA CAMPAGNE 2002/2003
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metadata.study_desc.study_info.nation.name metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation
MALI MLI
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Enquête agricole [ag/oth]
metadata.study_desc.series_statement.series_info
L'EAC est une opération annuelle qui se passe depuis 40 ans.
metadata.study_desc.study_info.abstract
L'Enquête Agricole de Conjoncture (EAC) est une opération pour la production de certaines données (bilan céréalier prévisionnel à l'aide des modules prévision des récoltes et stocks paysans) avant même la fin de la collecte sur le terrain. Ces informations sont d'une importance capitale, elles sont à la base des prises de décisions concernant la sécurité alimentaire.

De façon générale les informations produites permettent aux décideurs et autres partenaires d'être informés sur le secteur agricole et de concevoir les politiques et stratégies nécessaires à son développement. L'agriculture contribue à près de 44% à la création de richesse du pays et occupe près de 80% de la population. C'est dire que la responsabilité de tous les agents intervenant dans la collecte de l'information sur ce secteur capital pour notre pays, singulièrement celle des enquêteurs, est très lourde. Il suffit de s'écarter sensiblement de la réalité pour mettre en danger la vie des millions de gens dans un pays soumis à de très grandes fluctuations de phénomènes atmosphériques et acridiens.

L'EAC a une couverture nationale et se fait aussi bien en milieu rural sédentaire qu'en milieu nomade.
L'échantillonnage a été fait en respectant le découpage administratif en region-cercle et le découpage agroclimatique; ce ci permet de donner les résultats suivant ces deux types de découpage géographique.
L'enquête porte sur les exploitations agricoles de culture et d'élevage en milieu rural. Les exploitations échantillons sont des enquêtées pour toute leur activité agricole (culture et élevage) sauf les cultures en périmètre irrigués gérés par des organismes (Office du Niger, CMDT, Opération de développement, etc.)
L'agriculture péri urbain essentiellement pratiquée par les citadins est égalemet exlue du champ.
De même l'arboriculture et les cultures maraîchères , que ce soit en milieu urbain ou rural, sont exclues du champ de l'enquête.
L'objectif recherché par l'EAC est de produire des données statistiques fiables dans le domaine agricole notamment la population agricole, la production agricole par spéculation, les superficies par spéculations, etc.
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Données échantillonées [ssd]
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Les exploitations agricoles et les parcelles

version

metadata.study_desc.version_statement.version
La collecte des données se fait en quatre passages. Mais la nature et l'intensité du travail ne sont pas les mêmes au cours des différents passages. Le premier passage se caractérise par l'intensité de la collecte des données tandis que les autres passages demandent plus de mobilité

Au premier passage qui a lieu de Juillet à mi-Septembre, les données à collecter sont les suivantes:
- Prévision des récoltes et stocks paysans;
- Recensement et mesure des parcelles, pose des carrés de rendement;
- Caractéristiques démographiques des exploitations.
Le travail de collecte du deuxième passage commence à partir de la mi-Septembre. Il est caractérisé par la continuation des tâches entreprises au premier passage à l'exception de celles relatives à la prévision des récoltes et aux stocks paysans (qui sont déjà terminés à cette date).

Contrairement au premier et au deuxième passage, le troisième passage ne correspond pas à un moment précis. Il est fonction du calendrier de récolte des différentes cultures. Au cours de ce passage, les carrés de rendement sont récoltés.

Le quatrième passage a lieu après les récoltes, c'est à dire après la mi-Octobre dans les conditions normales. Les travaux à réaliser au cours de ce passage sont :
- Pesée des produits récoltés dans les carrés de rendement;
- Remplissage des questionnaires sur l'élevage, les équipements agricoles, les dépenses des exploitations, etc.

Les cultures concernées par l'enquête sont essentiellement les céréales (mil, sorgho, riz, maïs, fonio, blé, etc.), le niébé (haricot vert), le wouandzou (pois de terre) et les principales cultures industrielles (coton, arachide, canne à sucre).

Les modes d'observation mis en oeuvre sont directs (mesure des parcelles, pose des carrés de rendement, etc.) ou indirects (interview des paysans).
Les résultats sur les superficies, rendements et productions sont obtenus sous plusieurs formes. On distingue notamment le cas des cultures pures (une seule culture dans la parcelle) et le cas des cultures associées (deux ou trois cultures différentes sur la même parcelle). Pour une culture donnée, la production totale et la superficie totale au niveau de la S.E sont obtenues par sommation des résultats en culture pure, double association et triple association.

. Calcul des superficies

On agrège au niveau de la S.E, les superficies des parcelles par type de culture et par type d'association de cultures. Dans le cas d'association de cultures sur une parcelle, la superficie pour chaque type de culture présente est « grossièrement » obtenue en divisant la superficie de la parcelle par le nombre de cultures présentes.
La superficie totale pour un type donné de culture au niveau de la S.E est la somme des superficies en culture pure et en association de cultures.
Le résultat obtenu au niveau de la S.E est ensuite multiplié par le coefficient d'extrapolation (issu du plan de sondage et calculé par S.E). Pour obtenir la superficie de la culture par type de culture ou par type d'association de cultures au niveau de la région (ou de la zone agro-climatique), on fait la somme des superficies extrapolées des S.E échantillons.

. Calcul des rendements

Pour chaque type de culture et d'association de cultures rencontrées dans une S.E, on calcule un rendement moyen pour l'ensemble des parcelles concernées. Ainsi pour une culture donnée dans la S.E, on peut avoir trois types de rendement: rendement en culture pure, rendement en double association et rendement en triple association. Le rendement pour une région (ou une zone agro-climatique) est obtenu en faisant la moyenne des rendements moyens obtenus dans les S.E échantillons.
Il faut retenir ici qu'on ne fait pas d'extrapolation contrairement au cas des superficies.




. Calcul des productions

Les procédures sont les mêmes que celles ci-dessus évoquées pour les superficies (agrégation par type de culture ou d'association de cultures au niveau S.E, extrapolation de ce résultat puis sommation au niveau région ou zone agro-climatique des résultats extrapolés pour les S.E échantillons). Cependant, les productions des cultures ne sont pas mesurées sur le terrain. Elles sont obtenues par calcul (multiplication) à partir des superficies et rendements. Ainsi pour une culture et un type d'association donnés, la production est calculée au niveau de la S.E en multipliant la superficie par le rendement.

. Précision des résultats

Toute enquête statistique par sondage comporte deux types d'erreurs : une erreur due à l'échantillon et une erreur due à l'observation. Le calcul de l'erreur due à l'observation est très complexe et les avis sont partagés sur l'efficacité des méthodes utilisées pour son estimation. Quant au premier type d'erreur, une évaluation a été faite en 2003 sur les superficies des cultures céréalières et a donné des coefficients de variation de 5% au niveau national et entre 10 et 14% pour les principales régions productrices du Mali (Kayes : 14%, Koulikoro : 12%, Sikasso : 10%, Ségou : 10%, Mopti : 10%). Ces résultats sont d'environ 19% pour les régions de Gao et Tombouctou. Le niveau de précision est donc bon pour l'ensemble du Pays, acceptable pour les principales régions productrices et mauvais pour les régions du Nord. Cependant la part de ces régions dans la production céréalière totale ne dépasse pas 5%.
metadata.study_desc.version_statement.version_date
2003
metadata.study_desc.version_statement.version_notes
Dans sa version actuelle, l'EAC s'intéresse principalement à la détermination des superficies cultivées, des rendements et par déduction des productions. Les données collectées permettent également de déterminer les prix au producteur à la période des récoltes (Octobre, Novembre, Décembre) des produits agricoles.

La détermination de l'effectif du cheptel ainsi que le prix du bétail au producteur au cours de l'année font également partie des domaines d'intérêt de l'EAC.

Il convient de signaler l'introduction dans l'enquête depuis 1986, d'un volet de prévision de la récolte céréalière. Le volet stocks paysans y a été intégré à partir de 1991. L'objectif de ces volets est de fournir aux décideurs avant la récolte et au plus tard fin Octobre, des données prévisionnelles sur le volume de la production céréalière afin de permettre l'établissement d'un bilan céréalier prévisionnel pour les besoins de la stratégie alimentaire d'une part, et d'autre part de contribuer à déterminer le niveau du crédit à l'économie Nationale que pourraient accorder les institutions financières dans le cadre de l'approvisionnement en céréales.

scope

metadata.study_desc.study_info.topics
metadata.study_desc.study_info.topics.topic
CARACTERISTIQUES GENERALES DE L'EXPLOITATION
BLOCS ET PARCELLES CULTIVES DE L'EXPLOITATION
metadata.study_desc.study_info.keywords
metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword metadata.study_desc.study_info.keywords.vocab
ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE EAC

coverage

metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
L'enquête agricole a une couverture nationale. Elle se fait aussi bien en milieu rural sédentaire qu'en milieu nomade et dans les centres urbains secondaires.
metadata.study_desc.study_info.universe
L'EAC couvre milieu rural sédentaire qu'en milieu nomade et dans les centres urbains secondaires.

producers_sponsors

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metadata.study_desc.authoring_entity.name metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation
Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique DNSI
Cellule de Planification et de Statistique du MINISTERE DE L’AGRICULTURE DE L’ELEVAGE ET DE LA PECHE CPS/MAEP
Direction Nationale de l’Appui au Monde Rural DNAMR
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metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role
Gouvernement du Mali Gouv MLI Budget d'Etat

Échantillonnage

metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
L'enquête agricole de conjoncture est une enquête par sondage à deux degrés pour la majorité des modules de collecte.

L'échantillon du premier degré est formé de sections d'énumérations (S.E) définies lors du recensement général de la population et de l'habitat de 1998. Il en comprend 500 S.E réparties par région comme suit:

Kayes 62
Koulikoro 79
Sikasso 96
Ségou 108
Mopti 95
Tombouctou 30
Gao 30

Le nombre de S.E par région a été déterminé en fonction de l'importance relative de chaque région en production agricole et d'élevage.

Les unités du second degré sont les exploitations agricoles. Dans chaque unité primaire (SE), on procède au dénombrement des exploitations agricoles pour ensuite en tirer un nombre de cinq (5). Cinq est la taille cible de l'échantillon d'exploitations de la S.E.

Après recensement de toutes les parcelles des exploitations échantillons de la SE, une parcelle sur trois est choisie au hasard par type de culture et par type d'association de cultures pour y recevoir un carré de rendement. Ceci constitue l'échantillon d'observation des rendements des cultures.
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_deviation
En ce qui concerne la campagne 2002-2003, il est à noter que 448 SE ont pu effectivement être enquêtées parmi les 500 initialement prévues, soit un taux de couverture de 89,6%. Ce léger déficit s'explique par l'inaccessibilité de parcelles dans certaines parties du pays au moment de l'enquête.
metadata.study_desc.method.analysis_info.response_rate
89,6%

Collecte des données

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metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end metadata.study_desc.study_info.coll_dates.cycle
2002-07-01 2002-10-01 4 mois
metadata.study_desc.study_info.time_periods
metadata.study_desc.study_info.time_periods.start metadata.study_desc.study_info.time_periods.end metadata.study_desc.study_info.time_periods.cycle
2003-01-01 2003-12-31 12
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Interview face à face [f2f]
metadata.study_desc.method.data_collection.act_min
Dans le souci permanent d'améliorer la qualité des résultats, il importe de s'imprègner soigneusement et complètement du bon deroulement de l'enquête. La Supervision, responsable de toute l'opération de collecte et de contrôle à toute latitude de faire retourner sur le terrain le contrôleur et son agent pour compléments d'information. Pour éviter de telles situations vous devez mettre une organisation convenable à la bonne marche de l'opération tant dans la qualité du travail que dans les délais d'exécution.

Ainsi, la tâche de supervision est :

- le contrôle de terrain (supervision régionale),

- le contrôle des données collectées avant leur envoi à Bamako (contrôle de bureau).
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
Les modes d'observation mis en oeuvre sont directs (mesure des parcelles, pose des carrés de rendement, etc.) ou indirects (interview des paysans).

Questionnaires

metadata.study_desc.method.data_collection.research_instrument
ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE DU MALI 2002/2003
Module A0: Caractéristiques démographiques de l'exploitation
MODULE A1: CARACTERISTIQUES DE L'EXPLOITATION
MODULE A2: BLOCS ET PARCELLES CULTIVES DE L'EXPLOITATION
FICHE T3: FICHE DE TIRAGE DES PARCELLES A RENDEMENT
MODULE A3: SUPERFICIE DES PARCELLES
MODULE PREV: PREVISION DE PRODUCTION CEREALIERE
Tableau 1 : Production céréalière de l'exploitation lors de la campagne précédente
Tableau 2 : Production prévisible de céréale des parcelles de l'exploitation pour la présente campagne.
FICHE T4 : PLACEMENT DES CARRES * A PRELEVEMENT DE RENDEMENT
Module A4 : RENDEMENT DES CULTURES (3ème et 4ème passages)
MODULE A5 ELEVAGE DE L'EXPLOITATION
MODULE A6 : UTILISATION ET MODALITES DE VENTE
Module A7.1 : Dépenses en équipements agricoles
MODULE A72 : DEPENSES EN ANIMAUX DE TRAIT INTRANTS AGRICOLES ET D'ENTRETIEN DU SOL

VOLET STOCKS PAYSANS:
- MODULE SP1 : CARACTERISTIQUES GENERALES
- Module SP2 : Recensement des greniers de l'exploitation
- MODULE SP2 : RECENSEMENT DES GRENIERS DE L'EXPLOITATION
- Module SP3 : Estimation du stock par les paysans

Traitement des données

metadata.study_desc.method.data_collection.cleaning_operations
Pour une quelconque variable, l'estimation du total se fait d'abord au niveau S.E par extrapolation de la somme des observations sur les unités échantillons de cette S.E. Les données extrapolées sont ensuite agrégées par région et par zone agro-climatique.

Les résultats sur les superficies, rendements et productions sont obtenus sous plusieurs formes. On distingue notamment le cas des cultures pures (une seule culture dans la parcelle) et le cas des cultures associées (deux ou trois cultures différentes sur la même parcelle). Pour une culture donnée, la production totale et la superficie totale au niveau de la S.E sont obtenues par sommation des résultats en culture pure, double association et triple association.
metadata.study_desc.method.data_collection.method_notes
Toute enquête statistique par sondage comporte deux types d'erreurs : une erreur due à l'échantillon et une erreur due à l'observation. Le calcul de l'erreur due à l'observation est très complexe et les avis sont partagés sur l'efficacité des méthodes utilisées pour son estimation. Quant au premier type d'erreur, une évaluation a été faite en 2003 sur les superficies des cultures céréalières et a donné des coefficients de variation de 5% au niveau national et entre 10 et 14% pour les principales régions productrices du Mali (Kayes : 14%, Koulikoro : 12%, Sikasso : 10%, Ségou : 10%, Mopti : 10%). Ces résultats sont d'environ 19% pour les régions de Gao et Tombouctou. Le niveau de précision est donc bon pour l'ensemble du Pays, acceptable pour les principales régions productrices et mauvais pour les régions du Nord. Cependant la part de ces régions dans la production céréalière totale ne dépasse pas 5%.

Evaluation des données

metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
Toute enquête statistique par sondage comporte deux types d'erreurs : une erreur due à l'échantillon et une erreur due à l'observation. Le calcul de l'erreur due à l'observation est très complexe et les avis sont partagés sur l'efficacité des méthodes utilisées pour son estimation. Quant au premier type d'erreur, une évaluation a été faite en 2003 sur les superficies des cultures céréalières et a donné des coefficients de variation de 5% au niveau national et entre 10 et 14% pour les principales régions productrices du Mali (Kayes : 14%, Koulikoro : 12%, Sikasso : 10%, Ségou : 10%, Mopti : 10%). Ces résultats sont d'environ 19% pour les régions de Gao et Tombouctou. Le niveau de précision est donc bon pour l'ensemble du Pays, acceptable pour les principales régions productrices et mauvais pour les régions du Nord. Cependant la part de ces régions dans la production céréalière totale ne dépasse pas 5%.

data_access

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metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email
CPS/MAEP MAEP
DNSI PRIMATURE-CABINET DU MINISTRE DELEGUE AUPRES DU PREMIER MINISTRE CHARGE DU PLAN dnsi@gov.ml.net
DNAMR MAEP
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metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation metadata.study_desc.distribution_statement.contact.email
Direction DNSI DNSI dnsi@gov.ml.net
Direction CPS/Ministère chargé l'Agriculture CPS/Ministère chargé l'Agriculture
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Non disponible
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La Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique (DNSI) autorise l’utilisation du contenu de ce CDROM par toute personne ou organisation qui respectera les conditions suivantes :
L’utilisateur informera préalablement par écrit la DNSI de l’utilisation qui sera faite des données. Une copie en français ou en anglais du projet d’étude sera transmise à la DNSI.
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Trois copies de tout rapport produit sur la base des données de ce CDROM seront transmises pour information à la DNSI.
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disclaimer_copyright

metadata.study_desc.data_access.dataset_use.disclaimer
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metadata_production

metadata.doc_desc.producers
metadata.doc_desc.producers.name metadata.doc_desc.producers.affiliation metadata.doc_desc.producers.role
Modibo TRAORE DNSI Chargé d'Etudes
metadata.doc_desc.prod_date
2008-01-22
metadata.doc_desc.version_statement.version
Version définitive
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