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ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ANTHROPOMETRIQUE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE (SMART) EN DECEMBRE 2020

Mali, 2022
Santé
Institut national de la Statistique
Créé le April 21, 2024 Dernière modification April 21, 2024 Affichage par page 757 Documentation au format PDF Métadonnées DDI/XML JSON

identification

idno
MLI-INSTAT-SMART-2020
Titre
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ANTHROPOMETRIQUE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE (SMART) EN DECEMBRE 2020
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ANTHROPOMETRIC NUTRITIONAL AND RETROSPECTIVE MORTALITY SURVEY (SMART) IN DECEMBER2020
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Mali MLI
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Autres enquêtes ménages sur la santé [hh/hea]
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10EME EDITION AU MALI
metadata.study_desc.study_info.abstract
Les enquêtes SMART nationales réalisées chaque année, au Mali, dans le cadre de la surveillance nutritionnelle
depuis 2011 à nos jours, ont permis de renforcer le suivi de la situation nutritionnelle et de mieux comprendre
son évolution à travers une description réelle des tendances basées sur des données plus valides et collectées
en temps réel.
C’est dans cette dynamique que la Direction Générale de la Santé et de l’Hygiène Publique/Sous-Direction
Nutrition en collaboration avec l’INSTAT et l’appui technique et financier des partenaires UNICEF, PAM, FAO
et OMS a organisé la douzième édition de l’enquête nutritionnelle 2022 sur toute l’étendue du territoire national.
Elle s’est déroulée du 06 juin au 12 juillet 2022 dans un contexte spécifique qu’est la COVID-19 relativement
moindre que les autres années tout en incluant les sites des déplacés afin d’évaluer en leur sein, le statut
nutritionnel des personnes vulnérables que sont : les enfants de moins de 5 ans, les femmes âgées de 15 à 49
ans et les adolescents(es).
L’avènement de la crise sécuritaire au Mali en 2012 a provoqué d’importants déplacements des populations tant
à l’intérieur du territoire que vers les pays limitrophes.
L’aggravation de cette crise a engendré un conflit communautaire au centre du pays en causant des
déplacements forcés d’une bonne partie de la population vers diverses zones de l’intérieur du pays. Ce
mouvement de la population a suscité l’apparition de nombreux sites spontanées et d’autres zones d’accueil
des personnes déplacées internes (PDI). Ces mouvements spontanés des habitants en masse ont eu un impact
considérable sur les enfants, les femmes et les personnes âgées mais également sur les communautés
d’accueil. Suite à ce constat, l’état nutritionnel de la population de ces sites nécessite un suivi d’où leur prise en
compte dans l’enquête.
Il s’agit d’une enquête statistique à portée nationale avec une désagrégation et une périodicité annuelle. Elle
constitue la douzième édition du genre depuis 2011 et s’inscrit dans une perspective d’harmonisation des
méthodes d’évaluation et de suivi de la situation nutritionnelle en République du Mali.
C’est une enquête transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont le calcul des tailles
d’échantillon et le tirage des grappes sont effectués à l’aide du logiciel ENA, version février 2020. La sélection
des ménages enquêtés dans les différentes grappes a été effectuée par un tirage aléatoire systématique alors
qu’au sein de chaque ménage sélectionné tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans l’échantillon.
Au total, les échantillons portaient sur 564 grappes et 10 767ménages répartis entre les régions et le district de
Bamako.
Les principales données collectées et analysées chez les enfants étaient : le sexe, l’âge, le poids, la taille, la
présence des œdèmes, le périmètre brachial (PB), les données de mortalité, ainsi que les pratiques sur
l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE). Des données additionnelles ont été également collectées
sur d’autres cibles telles que : les données anthropométriques des adolescents et des femmes de 15 à 49 ans,
la diversité alimentaire chez les femmes de 10 à 49 ans, le lavage des mains au savon, source d’eau de boisson
et le type de toilette utilisé par les ménages.
La saisie, l’apurement et l’analyse des données ont été effectués à l’aide des logiciels ENA, CSPRO, Excel et
SPSS version 26. Les données anthropométriques des enfants de moins 5 ans ont été saisies de façon
quotidienne par les chefs d’équipe au fur et à mesure que la collecte se déroulait sur le terrain. L’analyse finale
des données anthropométriques des enfants de moins de 5 ans a été conduite suivant les recommandations de
la méthodologie SMART. Les mesures anthropométriques individuelles des enfants ont été comparées à des
valeurs de références internationales (Standards OMS 2006).
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Données échantillonées [ssd]
metadata.study_desc.study_info.analysis_unit
Ménages

version

metadata.study_desc.version_statement.version
Les enquêtes SMART nationales réalisées chaque année dans le cadre de la surveillance nutritionnelle de 2011
à nos jours, ont permis de renforcer le suivi de la situation nutritionnelle et de mieux comprendre son évolution
à travers une description réelle des tendances basées sur des données plus valides et collectées en temps réel.
C’est dans cette dynamique que la Direction Générale de la Santé et de l’Hygiène Publique/Sous-Direction
Nutrition en collaboration avec l’INSTAT et l’appui technique et financier des partenaires UNICEF, PAM, FAO
et OMS a décidé d’organiser cette dixième édition de l’enquête nutritionnelle 2020 sur toute l’étendue du
territoire national dans le contexte actuel de COVID-19 tout en incluant les sites des déplacés afin d’évaluer le
statut nutritionnel des personnes vulnérables que sont : enfants de moins de 5 ans, femmes âgées de 15 à 49
ans, adolescents(es) et personnes déplacées.
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2020-12-01
metadata.study_desc.version_statement.version_notes
Le déclenchement de la crise sécuritaire au Mali en 2012 a provoqué d’importants déplacements des
populations tant à l’intérieur du territoire que vers les pays limitrophes. Malgré la signature de l’Accord pour la
paix et la réconciliation issue du processus d’Alger, la situation au nord et au centre reste instable et marquée
par des épisodes réguliers de violences, la multiplication des incidents à travers des engins explosifs improvisés
(IED) et l’augmentation des attaques directes ou indirectes visant les forces de défense et de sécurité nationales
et internationales ainsi que la population civile.
Les attaques de ces derniers temps ont provoqué presque un conflit communautaire au centre en engendrant
des déplacements forcés d’une bonne partie de la population vers diverses zones de l’intérieur du pays. Ce
mouvement de la population a suscité l’apparition de nombreux sites spontanées et d’autres zones d’accueil
des déplacés internes. Vu que ces mouvements spontanés des habitants en masse aient eu un impact
considérable sur les personnes déplacées internes (PDI) particulièrement sur les enfants, les femmes et les
personnes âgées mais également sur les communautés d’accueil, il a été décidé d’inclure ces sites spontanés
de personnes déplacées dans cette enquête.
Il s’agit d’une enquête statistique de portée nationale avec une désagrégation régionale conduite avec une
périodicité annuelle. Elle constitue la dixième du genre réalisée depuis la première édition de 2011 et s’inscrit
dans une perspective d’harmonisation des méthodes d’évaluation et de suivi de la situation nutritionnelle en
République du Mali.

scope

metadata.study_desc.study_info.notes
- Santé
- Nutrition
- Santé maternelle et infantile
metadata.study_desc.study_info.topics
metadata.study_desc.study_info.topics.topic metadata.study_desc.study_info.topics.vocab
Santé Maternelle et Infantile Santé Maternelle et Infantile
Nutrition Nutrition
Santé de la reproduction Santé de la reproduction
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metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword metadata.study_desc.study_info.keywords.vocab
SMART ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ANTHROPOMETRIQUE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE
Santé Santé
Nutrition Nutrition
Santé maternelle et infantile Santé maternelle et infantile

coverage

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l'ensemble du territoire
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Village/Fraction/Quartier
metadata.study_desc.study_info.universe
les ménages

producers_sponsors

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metadata.study_desc.authoring_entity.name metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation
Institut national de la Statistique Ministère de l'Economie et des Finances
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metadata.study_desc.production_statement.producers.name metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation metadata.study_desc.production_statement.producers.role
DIRECTION GENERALE DE LA SANTE ET DE L’HYGIENE PUBLIQUE SOUS DIRECTION NUTRITION (DGSHP /SDN) Ministère de la Santé et du Développement Social Co-Producteur
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metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role
Gouvernement du Mali GovMLI Financement
Fonds des Nations unies pour l'enfance UNICEF Appui financier
Organisation Mondiale de la Santé OMS Appui financier
Fonds des Nations Unies pour l'Alimention et l'Agriculture FAO Appui financier
Programme Alimentaire Mondiale PAM Appui financier

Échantillonnage

metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
Echantillonnage

En raison de la dispersion de la population et de l'absence de listes exhaustives de ménages dans les régions,
un sondage par grappe stratifié et tiré à deux degrés a été effectué. Pour assurer la représentativité de
l'échantillon de l'enquête à l'ensemble des régions, chaque région a été considérée comme un domaine d'étude.
Ainsi, chaque région a été divisée en deux strates. À ce niveau, le critère de stratification retenu était le « Type
de localité ». La première strate (Strate-PDIs) a été constituée de localités abritant des populations affectées
par le conflit ou les localités d'accueil ou hôtes des Personnes Déplacées Internes (PDIs) selon la Direction
Nationale du Développement Social (DNDS) et la seconde strate (Strate-PSédentaire) formée de localités qui
n'étaient pas dans la Matrice de Suivi des déplacements (en anglais « Displacement Tracking Matrix -
DTM »). Cette matrice a été mise à jour en décembre 2021 par la DNDS.
En outre les régions pour lesquelles, la DNDS a répertorié des sites spontanés des PDIs, comporteront une
autre zone d'étude appelée « Sites PDIs ».

Bases de sondage

L'univers d'échantillonnage au premier degré était constitué de la liste des Sections d'Enumérations (SE)
couvrant le district de Bamako et chacune des régions du pays. Une SE constitue la plus petite unité
géographique ayant un identifiant unique et un nombre de population connu. Pour cette enquête, les SE
représentaient les grappes. Ainsi pour la construction de l'échantillon primaire au niveau de chaque région, deux
(2) bases de sondage ont été constituées comme suit :
Strate-PDIs : correspond à la liste des SE/Localités hôtes ou d'accueil des personnes déplacées internes (PDIs)
identifiée par la DNDS ;
Strate-PS : comporte-les SE/Localités n'abritant pas des PDIs selon la DNDS.
En plus de ces strates, l'ensemble des sites spontanés des PDIs (Sites-PDIs) répertoriés dans chaque région
par DNDS, a été considéré comme un domaine d'étude.
Au deuxième degré, chaque grappe/site échantillonné a été dénombré. Ainsi, la liste des ménages issue de
cette opération a constitué la base de sondages au second degré.

Calcul de la Taille de l'échantillon

Le calcul de la taille de l'échantillon a été fait indépendamment dans chaque région/domaine d'étude en utilisant
le logiciel ENA février 2020.
Pour chaque domaine d'étude, la taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour le module anthropométrie
chez les enfants de moins de 5 ans, pour celui chez les femmes en âge de procréer et pour le module mortalité.
La plus grande des quatre tailles d'échantillon en nombre de ménages a été retenue comme taille finale de
l'échantillon pour la région, afin d'assurer la représentativité des résultats de chacun des modules.

Taille de l'échantillon pour l'anthropométrie

Le logiciel ENA a permis de calculer la taille d'échantillon d'enfants à enquêter selon une précision donnée.
Dans l'échantillonnage en grappes, la taille de l'échantillon calculée pour l'échantillonnage aléatoire simple ou
systématique a été multipliée par un coefficient, l'effet de grappe, compte tenu de l'hétérogénéité entre grappes
au regard de l'indicateur mesuré. Un autre coefficient appelé taux de non-réponse permet de tenir compte des
non-réponses (refus, ménages absents, …). La taille n de l'échantillon d'enfants requis pour un domaine d'étude
est donnée par la relation [x] ci-après :

n : est la taille de l'échantillon requis ;
k : est l'effet de sondage dû à l'utilisation d'un sondage complexe
par rapport au sondage aléatoire simple ;
t : pour un niveau de confiance à 95% t=2,045 ;
p : est la prévalence estimée de la variable d'intérêt (la MAG) ;
? : est la précision relative désirée
metadata.study_desc.method.analysis_info.response_rate
L’examen des données montre que la complétude globale de l’échantillon en en nombre de grappe est de
100%. Cela signifie théoriquement que toutes les grappes planifiées ont été atteintes, mais en pratique certaines
grappes se trouvant dans les zones rouges des régions de Mopti, Gao et Koulikoro n’ont pas pu être visitées
par les enquêteurs pour des raisons d’insécurité. Cela a amené l’équipe technique à faire recours aux grappes
de réserve.
L’analyse de la complétude de l’échantillon en nombre d’enfants âgés de 6 à 59 mois montre que le nombre
d’enfants planifiés a été atteint et dépassé dans toutes les régions, soit un taux de réalisation de plus de 100%
sauf dans la région de Ségou (86%). Alors que la méthodologie recommande un taux de réalisation de 80%.
Cela démontre que la taille finale de l’échantillon par région est assez suffisante pour produire une estimation
la plus précise possible des indicateurs concernés.

Collecte des données

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metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end metadata.study_desc.study_info.coll_dates.cycle
2022-06-06 2022-07-12 37
metadata.study_desc.study_info.time_periods
metadata.study_desc.study_info.time_periods.start metadata.study_desc.study_info.time_periods.end metadata.study_desc.study_info.time_periods.cycle
2022-09-01 2023-09-01 1
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Assisté par ordinateur [capi]
metadata.study_desc.method.data_collection.act_min
une supervision rapprochée des équipes en charge de la collecte des données sur le terrain a
été organisée
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
Les interviews ont été conduites en utilisant une application qui a été créée par les développeurs de
l’INSTAT afin de relier différentes applications et pour systématiser la collecte et l’analyse des données sur le
terrain (hors connexion) avec une sauvegarde automatique régulière de toutes les données de la grappe sur
une carte SD externe. Les différents questionnaires de collecte ont été directement saisis dans l’application
CSPro pendant les entretiens sur les notebooks (tablettes PC). À la fin de la journée, les questionnaires sont
automatiquement extraits de CSPro et importer dans ENA (la version de février 2020) avec génération
automatique des rapports de plausibilité qui apparaissent à l’écran du netbook de l’équipe afin de pouvoir
corriger les possibles erreurs de saisie ou de mesures avant de quitter le terrain (le tout offline). Les équipes ont
ensuite la possibilité de se connecter aux réseaux mobiles ou via wifi et synchroniser les données sur les
43
Rapport final de l’Enquête SMART 2022-Mali
serveurs mise en place par l’INSTAT. La qualité des données était analysée du jour au jour par l’équipe de
coordination à travers les rapports de plausibilité, afin de faire un retour à l’équipe avant de quitter la zone.
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.name metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.abbreviation metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.affiliation
Institut national de la Statistique INSTAT Ministère de l'Economie et des Finances
DIRECTION GENERALE DE LA SANTE ET DE L’HYGIENE PUBLIQUE SOUS DIRECTION NUTRITION DGSHP /SDN Ministère de la Santé et du Développement Social

Questionnaires

metadata.study_desc.method.data_collection.research_instrument
Questionnaire ménage
Questionnaire mortalité
Questionnaire antropométrique
Questionnaire ANGE

Traitement des données

metadata.study_desc.method.data_collection.cleaning_operations
L'analyse des données anthropométriques des enfants a été effectuée à l’aide du logiciel ENA version de février
2020 et par rapport aux valeurs de référence de l'OMS 2006 pour les données anthropométriques.Toutes les
autres données ont été analysées à l'aide du logiciel statistique SPSS version 26.0.

Evaluation des données

metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
L’examen de ces données montre que la complétude globale de l’échantillon en en nombre de grappe est de
100%. Cela signifie théoriquement que toutes les grappes planifiées ont été atteintes, mais en pratique certaines
grappes se trouvant dans les zones rouges des régions de Mopti, Gao et Koulikoro n’ont pas pu être visitées
par les enquêteurs pour des raisons d’insécurité. Cela a amené l’équipe technique à faire recours aux grappes
de réserve.
L’analyse de la complétude de l’échantillon en nombre d’enfants âgés de 6 à 59 mois montre que le nombre
d’enfants planifiés a été atteint et dépassé dans toutes les régions, soit un taux de réalisation de plus de 100%
sauf dans la région de Ségou (86%). Alors que la méthodologie recommande un taux de réalisation de 80%.
Cela démontre que la taille finale de l’échantillon par région est assez suffisante pour produire une estimation
la plus précise possible des indicateurs concernés.

data_access

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metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation
Institut National de la Statistique du Mali Ministère de l'Economie et des Finances
metadata.study_desc.distribution_statement.contact
metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation
Idrissa DIABATE Institut National de la Statistique (INSTAT)
Daouda Aba FANE Institut National de la Statistique (INSTAT)
Kissima SIDIBE Institut National de la Statistique (INSTAT)
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conf_dec
Institut National de la Statistique est la seule responsable des données
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conditions
Les données sont accessibles sur demande

metadata_production

metadata.doc_desc.idno
MLI-INSTAT-SMART-2020
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metadata.doc_desc.producers.name metadata.doc_desc.producers.abbreviation metadata.doc_desc.producers.affiliation metadata.doc_desc.producers.role
Institut National de la Statistique INSTAT Ministère de l'Economie et des Finances Producteur
metadata.doc_desc.prod_date
2020-12-01
metadata.doc_desc.version_statement.version
Version 1.0 (Décembre 2020)
Documentation d'origine après l'analyse finale des données par l'Institut de Statistique.